运营商大数据获客，如何帮助企业寻找可靠的客户资源

数据就是钱，即使大约60%的互联网公司一直在亏损，只要仍有大量用户使用数据，肯定会有投资者砸钱帮助他们生存。

同样，由于企业获得客户的难度越来越大，获得客户的成本仍然很高。想要获得精准意向的客户可以密切关注当前运营商的大数据，精准获取客户。首先，来自各个行业的潜在客户属于运营商的客户。在中国，拥有14亿人口的几乎每个人都有一部手机，从支付食品杂货和网上购物到接收实时新闻。几乎每个人最近的生活更新都存储在手机数据中。

运营商已经对这些数据进行了适当的分类和存储，这些数据也可以用来实现准确的客户获取。例如，最近打算买房的客户肯定会首先在网上了解这一地区的房价。通过浏览一些网站、下载专业的房地产应用程序、拨打房地产客服电话，这些客户的运营行为会产生实时数据，运营商的大数据会在设定的条件下过滤掉这些客户。当运营商使用大数据准确获取客户时，第一步将是对这些数据进行加密，然后通过运营商指定的CRM系统对呼叫进行加密，最终准确到达客户手中。

运营商大数据具有全面性、多维性和客观性等特点。数据相对集中，信息价值较高。如果互联网上有数十亿的数据库搜索源，那就好比大海捞针。基于运营商的海量数据技术，分析“建模”和机器学习等操作，为用户构建独立的标签系统，并提供用户档案的性别和年龄范围特征。这样，第一方企业可以结合自身产品和用户档案的优势，精准筛选目标用户，实现精准营销，从而降低企业的推广成本，提高转化率。这就是运营商大数据的精准营销。

一个好的营销产品需要满足营销过程的闭环管理条件，包括五个关键要素：运营商数据的全面性、运营商大数据的准确性、其连续性、数据安全性和大数据量。在此基础上，通过不同环节的精准协调，企业可以找到精准的用户群体。

例如，在装修行业，运营商需要通过数据分析，深入分析现阶段用户的基本特征。他们还需要划分用户的基本标签，进行区域定位，建立有针对性的建模，并结合行业特点。能够有效、高效地识别目标群体，从而更快地接触到客户，并确保促销站的转化率。

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